Computervision

Das Forschungsgebiet der Computer Vision beschäftigt sich mit der Nachbildung der visuellen Perzeption des Menschen durch Rechner. Insbesondere sollen Aufgaben wie Erkennung oder Objekt Detektion bis hin zur Interpretation komplexer Szenen mit möglichst wenigen Einschränkungen gelöst werden.

In diesem Fachprojekt sollen die Studierenden anhand verschiedener Datensätze zunächst klassische Ansätze, basierend auf heuristischen Merkmalen, für Erkennungs- und Retrieval-Aufgaben realisieren. Anschließend sollen dieselben Problemstellungen mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze und Deep Learnings bearbeitet werden.

Praktische Arbeit während des Fachprojekts:

Die praktischen Aufgaben sollen mit Python als Programmiersprache sowie NumPy und SciPy als Python Bibliotheken umgesetzt werden.
Die Sprache Python bietet eine Fülle von funktionalen und objektorientierten Konzepten, die sich in diesem Zusammenhang eignen.
Darüber hinaus stehen mit SciPy (Scientific Python) für wissenschaftliche und NumPy (Numeric Python) für numerische Berechnungen zwei Python-Programmierbibliotheken  zur Verfügung. Zur Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen wird das Framework PyTorch verwendet.

Inhalt und Gliederung des Fachprojekts:

Nach einer Einführungsphase gliedert sich das Fachprojekt in zwei Teile. Im ersten Teil bearbeiten die Studierenden grundlegende Aufgaben aus den oben beschriebenen ausgewählten Bereichen der Computer Vision. Im zweiten Teil führen die Studierenden in Kleingruppen verschiedene Aspekte der vorher absolvierten Aufgaben zusammen, um komplexere Probleme zu lösen und sich ebenfalls mit der Anwendung auf „echten“ (selbst aufgezeichneten) Daten auseinanderzusetzen. Die Ergebnisse dieser Projektphase werden anschließend in einer Abschlusspräsentation vorgestellt.