Die Pattern Recognition Group gewinnt den Best Student Paper Award bei der ICFHR 2018
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Die 16. Internationale Konferenz über Grenzen der Handschrifterkennung (ICFHR 2018) fand vom 5. bis 8. August 2018 in Niagara Falls (USA) statt. Die ICFHR ist die führende Konferenz für Handschrifterkennungsforschung und -anwendungen. Die Konferenz bringt Experten aus dem akademischen Bereich und der Industrie zusammen, um ihre Erfahrungen auszutauschen und die Forschung in allen Bereichen der Handschrifterkennungstechnologien voranzutreiben. Während der Konferenz werden herausragende Beiträge durch Auszeichnungen für den besten Vortrag, den besten studentischen Beitrag und das beste Poster gewürdigt, die von der IAPR, der International Association for Pattern Recognition, gesponsert werden.
Der IAPR Best Student Paper Award geht dieses Jahr an
Eugen Rusakov, Leonard Rothacker, Hyunho Mo, und Gernot A. Fink
von der Pattern Recognition Group, Fakultät für Informatik, TU Dortmund, Deutschland für ihre Arbeit
Ein probabilistisches Retrieval-Modell für Word Spotting basierend auf direkter Attributvorhersage.
In diesem Beitrag stellen die Autoren eine Erweiterung der erfolgreichen Deep-Learning-Methode für Word-Spotting vor, die in derselben Forschungsgruppe entwickelt wurde - das sogenannte PHOCNet -, das die Retrieval-Leistung bei anspruchsvollen Word-Spotting-Aufgaben deutlich verbessert, indem es das Matching-Verfahren zwischen Suchanfragen und Zielwörtern in einen probabilistischen Rahmen stellt.