Mustererkennungsgruppe gewinnt Nakano-Preis
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In diesem Jahr wurde der Nakano-Preis für den besten Beitrag an folgende Personen verliehen
Fabian Wolf und Gernot A. Fink
von der Pattern Recognition Group, Fakultät für Informatik, TU Dortmund, Deutschland, für ihre Arbeit
Annotationsfreies Lernen von tiefen Repräsentationen für Word Spotting mit synthetischen Daten und Self Labeling.
Die Autoren knüpften an die erfolgreichen Arbeiten der Gruppe Mustererkennung zum Thema Wortfindung an und stellten ein neuartiges Trainingsverfahren vor. Eine große Einschränkung bei der Anwendung von Wortfindungssystemen, die auf maschinellem Lernen basieren, ist der hohe Bedarf an manuell beschrifteten Daten. In ihrer Arbeit konnten die Autoren zeigen, dass es möglich ist, ein neuronales Netz ausschließlich auf einem synthetischen Datensatz zu trainieren und trotzdem hohe Retrievalleistungen zu erzielen.