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Fakultät für Informatik

Mustererkennungsgruppe gewinnt Nakano-Preis

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An award form showing the authors names and the title of the paper. © DAS2020
Der 14. internationale Workshop über Dokumentenanalysesysteme (DAS 2020) wurde vom 27. bis 29. Juli 2020 abgehalten. Ursprünglich sollte der Workshop in Wuhan, China, stattfinden, wurde aber in einem virtuellen Format abgehalten. Das Programm konzentriert sich auf Fragen und Ansätze auf Systemebene im Bereich der Dokumentenanalyse und -erkennung und umfasst eingeladene Redner sowie mündliche und Posterpräsentationen.

In diesem Jahr wurde der Nakano-Preis für den besten Beitrag an folgende Personen verliehen


Fabian Wolf und Gernot A. Fink


von der Pattern Recognition Group, Fakultät für Informatik, TU Dortmund, Deutschland, für ihre Arbeit

 

Annotationsfreies Lernen von tiefen Repräsentationen für Word Spotting mit synthetischen Daten und Self Labeling.


Die Autoren knüpften an die erfolgreichen Arbeiten der Gruppe Mustererkennung zum Thema Wortfindung an und stellten ein neuartiges Trainingsverfahren vor. Eine große Einschränkung bei der Anwendung von Wortfindungssystemen, die auf maschinellem Lernen basieren, ist der hohe Bedarf an manuell beschrifteten Daten. In ihrer Arbeit konnten die Autoren zeigen, dass es möglich ist, ein neuronales Netz ausschließlich auf einem synthetischen Datensatz zu trainieren und trotzdem hohe Retrievalleistungen zu erzielen.