Karriere

Wir sind immer auf der Suche nach hoch motivierten Promotionskandidaten:innen, die in unserem Forschungsbereich tätig werden möchten. Auch wenn derzeit keine offenen Stellen zu besetzen sind, möchten wir interessierte Studierende ermutigen, sich mit dem Leiter unserer Forschungsgruppe in Verbindung zu setzen und ihr Interesse an künftigen Beschäftigungsmöglichkeiten zu bekunden. Wir sammeln alle Anfragen und setzen uns gegebenenfalls mit den Bewerbenden in Verbindung, wenn geeignete Stellen frei werden. Darüber hinaus können sich Studierende auf unserer Website über künftige Stellenausschreibungen auf dem Laufenden halten. Wir freuen uns auf die Bewerbungen von engagierten Interessenten und Interessentinnen, die sich für eine Mitarbeit in unserem Team interessieren.

In unserer Arbeitsgruppe wissen wir den Wert von motivierten studentischen Mitarbeitern:innen zu schätzen und sind immer auf der Suche nach talentierten Mitarbeitern:innen für unser Team. Auch wenn wir derzeit keine offenen Stellen anbieten können, ermutigen wir Studierende, sich an unser Team zu wenden und ihr Interesse an potenziellen zukünftigen Arbeitsmöglichkeiten zu bekunden. Wir sammeln alle Anfragen und setzen uns mit den Kandidaten und Kandidatinnen in Verbindung, wenn geeignete Stellen frei werden. Darüber hinaus sollten Sie sich über zukünftige Stellenausschreibungen auf unserer Website informieren

Wir freuen uns über das Interesse von Personen, die ein Praktikum in unserer Gruppe absolvieren möchten. Leider sind wir aber derzeit nicht in der Lage, solchen Anfragen nachzukommen.

Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns haben, sollten Sie mehrere der folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Eigeninitiative, Kreativität, Fähigkeit zur Teamarbeit: Sie werden an interessanten (und herausfordernden) Forschungsprojekten beteiligt sein
• Gute Programmierkenntnisse (Python,  C/C++,  Shell-Programmierung, ...)
• Erfahrung in der Nutzung und Entwicklung unter UNIX (Linux)
• Erfahrungen im Umgang mit PyTorch  und NumPy sind erwünschenswert
• Vorkenntnisse in den Bereichen der Mustererkennung, Computervision etc., z.B. durch den Besuch der entsprechenden Vorlesungen