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Fakultät für Informatik

Arbeitsgruppe - Mustererkennung

Willkommen auf der Homepage der Arbeitsgruppe "Mustererkennung" an der TU Dortmund! Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Mustererkennungsalgorithmen und -systeme für eine Vielzahl von Bereichen, darunter Dokumentenanalyse, Erkennung menschlicher Aktivitäten, Fernerkundung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Quantifizierung von Unsicherheiten in neuronalen Netzen. Unser Ziel ist es, neue Maßstäbe in diesen Bereichen zu setzen und innovative Lösungen zu entwickeln, die einen realen Einfluss auf die Gesellschaft haben können.

Wir sind eine stark interdisziplinäre Gruppe, die sich aus Forschenden mit unterschiedlichen Fachgebieten zusammensetzt, darunter Informatik, Elektrotechnik und Mathematik. Diese Vielfalt an Kompetenzen ermöglicht es uns, Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und kreative Lösungen zu finden, die für Spezialisten eines einzelnen Fachgebiets vielleicht nicht sofort ersichtlich sind.

Wenn Sie sich für unsere Arbeit interessieren, laden wir Sie herzlich ein, unsere Forschungsarbeiten durchzusehen, mehr über unsere aktuellen Projekte zu erfahren und mit uns in Kontakt zu treten, um mögliche Kooperationen zu besprechen. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten der Zusammenarbeit, um einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen und freuen uns über Anfragen von Wissenschaftlern:innen und Praktikern:innen gleichermaßen. Vielen Dank für Ihren Besuch auf unserer Homepage und wir hoffen, dass wir bald von Ihnen hören!

17.06.2025

Zwei Papiere bei ICDAR 2025 angenommen

Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass zwei unserer Forschungsbeiträge auf der renommierten ICDAR 2025 Konferenz in Wuhan, China, angenommen…
01.04.2025

Projektgruppe "AI meets Archives" startet mit der Projektphase

Die projektgruppe "AI meets Archives" startet mit der Projektphase.
08.11.2024

Prof. Dr. Alicia Fornes hält Gastvortrag

Alicia Fornes hält Vortrag über "Recognition of Historical Handwritten Documents in Low Resource Scenarios"
Prof. Dr. Alicia Fornes
07.11.2024

Fabian Wolf hat seine Dissertation erfolgreich verteidigt

Herzlichen Glückwunsch!
26.01.2024

Projektgruppe "XAI" gewinnt den mit 1000 Euro datierten Preis der Alumni Informatik

Die Studierenden der Projektgruppe "XAI" haben den mit 1000 Euro dotierten Preis der Alumni Informatik abgeräumt.
Verleihung des Alumni Preises an die Projektgruppe XAI.
22.05.2023

Projektgruppe "HistWeb" reicht Abschlussbericht ein

Studierende der Projektgruppe "HistWeb" haben ihre Arbeit an einer interaktiven Website zur Analyse und Verwaltung historischer Zeitungen beendet
Detail view of a single newspaper page
29.07.2020

Mustererkennungsgruppe gewinnt Nakano-Preis

In diesem Jahr wurde der Nakano-Preis für den besten Beitrag an Fabian Wolf und Gernot A. Fink verliehen.
An award form showing the authors names and the title of the paper.
30.06.2020

Entfesselung von Big Data aus der Vergangenheit - Europa baut eine Zeitmaschine

Die Europäische Kommission hat Time Machine als einen der sechs Vorschläge ausgewählt, die für die Vorbereitung groß angelegter Forschungsinitiativen…
Two kids from different centuries.
08.08.2018

Die Pattern Recognition Group gewinnt den Best Student Paper Award bei der ICFHR 2018

In diesem Jahr geht der IAPR Best Student Paper Award an Eugen Rusakov, Leonard Rothacker, Hyunho Mo und Gernot A. Fink.
Eugen Rusakov at the award ceremony.
01.08.2018

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert Verbundprojekt zur Analyse von Keilschrifttafeln

Im Rahmen des Projekts "Computergestützte Keilschriftanalyse" (CuKa) fördert die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) eine Zusammenarbeit zwischen…
Cuneiform tablet with highlighted signs