Arbeitsgruppe - Mustererkennung
Willkommen auf der Homepage der Arbeitsgruppe "Mustererkennung" an der TU Dortmund! Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Mustererkennungsalgorithmen und -systeme für eine Vielzahl von Bereichen, darunter Dokumentenanalyse, Erkennung menschlicher Aktivitäten, Fernerkundung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Quantifizierung von Unsicherheiten in neuronalen Netzen. Unser Ziel ist es, neue Maßstäbe in diesen Bereichen zu setzen und innovative Lösungen zu entwickeln, die einen realen Einfluss auf die Gesellschaft haben können.
Wir sind eine stark interdisziplinäre Gruppe, die sich aus Forschenden mit unterschiedlichen Fachgebieten zusammensetzt, darunter Informatik, Elektrotechnik und Mathematik. Diese Vielfalt an Kompetenzen ermöglicht es uns, Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und kreative Lösungen zu finden, die für Spezialisten eines einzelnen Fachgebiets vielleicht nicht sofort ersichtlich sind.
Wenn Sie sich für unsere Arbeit interessieren, laden wir Sie herzlich ein, unsere Forschungsarbeiten durchzusehen, mehr über unsere aktuellen Projekte zu erfahren und mit uns in Kontakt zu treten, um mögliche Kooperationen zu besprechen. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten der Zusammenarbeit, um einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen und freuen uns über Anfragen von Wissenschaftlern:innen und Praktikern:innen gleichermaßen. Vielen Dank für Ihren Besuch auf unserer Homepage und wir hoffen, dass wir bald von Ihnen hören!
Projektgruppe "XAI" gewinnt den mit 1000 Euro datierten Preis der Alumni Informatik
Die Studierenden der Projektgruppe "XAI" haben den mit 1000 Euro dotierten Preis der Alumni Informatik abgeräumt.
Projektgruppe "HistWeb" reicht Abschlussbericht ein
Studierende der Projektgruppe "HistWeb" haben ihre Arbeit an einer interaktiven Website zur Analyse und Verwaltung historischer Zeitungen beendet
Drei Fragen an Prof. Gernot A. Fink
Im Interview berichtet Prof. Fink, wie Handschrifterkennung und Informatik zusammenhängen.